SAS a une gestion très poussée de la mémoire, cet outil propriétaire permet de manipuler des bases de données de très grande taille et utilise la mémoire vive ainsi que le disque dur comme espace de travail, or cet outil n'est pas toujours disponible dans les petites structures et présente un coût non négligeable en licence.
R est un outil puissant de modélisation, mais dans le domaine du datamanagement il a un certain nombre de faiblesses : la taille des tables est limitée par la taille de la mémoire vive, les modules complémentaires de R qui facilitent le chargement de grosses tables ne permettent pas d'accéder à l'ensemble des librairies de modélisation.
Pour la partie modélisation, il semble difficile de s'astreindre des contraintes en mémoire vive, on utilisera volontiers des technologies cloud telles qu' Amazon EC2. Pour le datamanagement, il est possible de réaliser la plupart des manipulations de fichier avec des ressources très faibles avec PostgreSQL ou le langage de programmation PYTHON.
